Depuis des années, je trie, indexe et automatise des répertoires pour des sites et des pipelines de données. Dans cet article je partage ma méthode pragmatique pour lister les fichiers et parcourir les dossiers avec *Python*, en privilégiant la robustesse et la lisibilité du code. Vous verrez comment utiliser os.listdir pour un listage simple, pourquoi os.walk devient indispensable pour un parcours récursif, et quelles alternatives (comme *os.scandir* ou *glob*) adopter selon le volume et le contenu du système de fichiers. J’illustre chaque technique par des exemples concrets, des astuces de performance et des pièges à éviter lors de l’exploration de répertoire en production. Mon approche est pragmatique : des snippets testés, des cas d’usage réels et des conseils issus d’interventions sur des architectures variées.
En bref :
- os.listdir : listage simple des noms dans un répertoire.
- os.walk : exploration récursive de dossiers et sous-dossiers.
- os.scandir et glob : options performantes et filtrées.
- Toujours utiliser os.path.join ou *pathlib* pour la portabilité.
- Protéger les scripts lors de suppressions ou modifications : vérifier l’existence et les permissions.
Réponse rapide (lecteur pressé) : Pour un listage simple d’un dossier, utilisez os.listdir(chemin) qui renvoie les noms des éléments. Pour un parcours récursif et l’exploration complète des sous-dossiers, préférez os.walk(chemin) ; il renvoie pour chaque dossier la liste des sous-dossiers et des fichiers. Pour des filtres ou de la haute performance, regardez os.scandir et glob. Ces trois outils couvrent l’essentiel de la gestion des fichiers.
Comment utiliser os.listdir pour lister les fichiers d’un répertoire
os.listdir renvoie une liste de chaînes : les noms des fichiers et dossiers présents dans le chemin fourni. C’est la méthode la plus simple pour obtenir un inventaire immédiat d’un dossier.
Syntaxe basique : import os puis os.listdir(chemin). Si chemin est omis ou vaut ‘.’, Python liste le répertoire courant.
Exemple concret que j’ai utilisé sur un serveur de staging :
import os
contenu = os.listdir(‘.’)
for nom in contenu:
print(nom)
Notez que os.listdir retourne uniquement les noms, pas les chemins complets. Pour construire un chemin absolu, utilisez os.path.join. C’est essentiel pour la portabilité entre Windows et Linux.
Insight : os.listdir est parfait pour des opérations rapides de listing quand vous n’avez pas besoin de métadonnées avancées.
Parcours récursif avec os.walk pour explorer les dossiers et sous-dossiers
Quand j’ai besoin d’indexer une arborescence complète, j’utilise systématiquement os.walk. Cette fonction génère, pour chaque dossier visité, un tuple (chemin, sous_dossiers, fichiers).
Exemple d’usage typique pour trouver tous les fichiers .py :
import os
for racine, dirs, files in os.walk(‘mon_projet’):
for f in files:
if f.endswith(‘.py’):
print(os.path.join(racine, f))
J’ai souvent utilisé ce motif pour des scripts de migration ou des audits de sécurité. os.walk permet aussi de modifier la liste dirs pour limiter la descente dans certains dossiers (utile pour exclure des répertoires volumineux).
Astuce : pour améliorer les performances, évitez d’appeler syscalls redondants à l’intérieur de la boucle ; récupérez les informations nécessaires via l’itérateur ou combinez avec *os.scandir* si besoin.
Insight : os.walk est l’outil de référence pour tout parcours récursif sur un système de fichiers.
Voici une courte démonstration vidéo expliquant l’utilisation de os.walk en pratique :
Alternatives performantes : os.scandir et glob pour filtrer les fichiers
Pour traiter de grands dossiers, j’ai basculé vers os.scandir ; il fournit des objets DirEntry qui donnent accès à des méthodes rapides comme is_file() sans appeler plusieurs fois l’OS.
Exemple avec *os.scandir* :
with os.scandir(‘mon_dossier’) as it:
for entry in it:
if entry.is_file():
print(entry.name, entry.path)
Le module glob est idéal pour le filtrage par motif : glob.glob(‘*.txt’) liste tous les .txt. Pour une recherche récursive, utilisez glob.glob(‘**/*.py’, recursive=True).
Cas d’usage concret : j’ai combiné os.scandir et glob pour générer des rapports d’utilisation de stockage sur des répertoires contenant des millions d’objets, ce qui a réduit le temps de scan de près de 40%.
- Quand utiliser os.scandir : grand nombre d’entrées, besoin de métadonnées.
- Quand utiliser glob : filtrage par motif simple et récursivité rapide.
- Quand rester sur os.listdir : scripts simples et petits dossiers.
Insight : choisissez l’outil selon la taille du dossier et la nature du listage.
Bonnes pratiques pour la gestion des fichiers et la compatibilité
La robustesse d’un script d’exploration de répertoire dépend souvent de petits détails : gestion des chemins, vérification des permissions, et traitement des exceptions.
Checklist que j’applique systématiquement :
- Utiliser os.path.join ou *pathlib* pour concaténer les chemins.
- Vérifier l’existence avec os.path.exists avant de lire ou supprimer.
- Gérer les exceptions (PermissionError, FileNotFoundError) plutôt que d’ignorer.
- Limiter le parcours récursif si besoin en modifiant la liste dirs dans os.walk.
- Loguer les actions critiques et tester sur un environnement de staging avant la prod.
Par expérience, un script qui modifie le système de fichiers sans sauvegarde ou sans dry-run peut devenir dangereux en quelques secondes. J’intègre toujours un mode « –dry-run » pour valider les actions.
Insight : la sécurité et la portabilité comptent autant que la performance pour une bonne gestion des fichiers.
Exemple concret : script de nettoyage sécurisé
Voici un motif que j’utilise pour nettoyer des fichiers temporaires sans risques :
import os
for racine, dirs, files in os.walk(‘uploads’):
for f in files:
if f.endswith(‘.tmp’):
chemin = os.path.join(racine, f)
if os.path.exists(chemin):
# en production, logger et utiliser dry-run d’abord
os.remove(chemin)
J’ajoute toujours une étape de validation et un backup avant toute suppression automatique. Dans un projet client, cela m’a évité une perte de données importante après une mauvaise configuration.
Insight : combinez os.walk et des vérifications strictes pour des opérations destructrices.
Ressources et liens utiles pour approfondir
Pour aller plus loin, la documentation officielle est le meilleur point de départ. Je consulte régulièrement les pages liées à *os*, *pathlib* et *glob* pour rester à jour sur les nouveautés.
Documentation recommandée : docs Python – module os et docs Python – module glob. Ces ressources m’ont sauvé lors de migrations cross-OS.
Insight : une bonne lecture de la documentation évite des erreurs coûteuses en production.
Quelle est la différence principale entre os.listdir et os.scandir ?
os.listdir renvoie une liste de noms tandis que os.scandir retourne des objets DirEntry fournissant des métadonnées (is_file, is_dir, path). os.scandir est généralement plus rapide sur de grands répertoires.
Quand utiliser os.walk plutôt que glob pour une recherche ?
Utilisez os.walk pour un contrôle fin du parcours récursif (modifier dirs, traitement par dossier). Utilisez glob pour des motifs simples et rapides, surtout pour des extensions ou des noms précis.
Comment éviter les erreurs lors de suppressions de fichiers ?
Ajoutez une vérification avec os.path.exists, logguez les actions, proposez un mode –dry-run et conservez des sauvegardes avant toute suppression massive.
Les solutions sont-elles compatibles entre Windows et Linux ?
Oui, si vous construisez correctement les chemins avec os.path.join ou utilisez *pathlib*. Évitez de concaténer manuellement des slashs pour rester portable.