Un chirurgien bordelais retirant une tumeur à un patient hospitalisé à Pékin (8000 km entre les deux villes) ? Cette prouesse de téléchirurgie a été réalisée en septembre 2024, et n’est que la troisième du genre dans l’histoire médicale. Un peu passée sous silence dans le fracas des conflits géopolitiques, elle illustre pourtant comment la technologie ne se contente plus d’améliorer nos outils existants. Celle-ci redéfinit fondamentalement ce qui est possible, et aucun secteur de l’économie ne semble épargné. Du divertissement à la finance, nous nous sommes penchés sur les cas les plus révélateurs.
Le divertissement numérique : l’expérience réinventée
L’exemple va vous surprendre, mais le poker en ligne symbolise parfaitement la métamorphose à l’œuvre dans le divertissement. Jadis confiné aux arrière-salles enfumées, le poker rassemble aujourd’hui plus de 100 millions de joueurs actifs sur des plateformes sophistiquées.
Les générateurs de nombres aléatoires certifiés (RNG, pour “Random Number Generator”) garantissent l’équité, des algorithmes détectent la collusion en temps réel. Et l’intelligence artificielle identifie les comportements problématiques avant qu’ils ne deviennent pathologiques !
Ce qu’il faut comprendre, c’est que la technologie n’a pas simplement numérisé un jeu de cartes. Elle a créé des expériences impossibles dans des casinos ou maisons de jeux “de briques et de mortier” :
- Les tournois à plusieurs tables permettent de jouer 24 parties simultanément,
- Le streaming avec croupiers réels depuis des studios haute définition fusionne virtuel et tangible,
- Plus subtil encore : les algorithmes de personnalisation ajustent l’expérience à chaque joueur, suggérant les tables appropriées à son niveau, ses préférences, son budget.
C’est cette même logique que vous retrouverez dans votre compte Netflix. Son algorithme ne se contente pas de recommander, il “prédit” vos envies avec une précision troublante en analysant des milliards de micro-comportements. Plus radical encore, la plateforme produit désormais ses contenus en fonction des données. Orange is the new Black n’était pas seulement un pari artistique !
La santé augmentée : quand les données sauvent des vies
Ces derniers mois, pas une semaine ne passe sans une percée de l’intelligence artificielle dans le diagnostic médical. Depuis 2018, DeepMind, filiale de Google, affine son système qui détecte 50 maladies oculaires avec la précision d’un spécialiste, mais surtout, qui explique son raisonnement. Cette transparence permet aux médecins de comprendre et valider le diagnostic, transformant l’IA d’outil obscur en véritable assistant médical.
Ici, le mot important est médecine prédictive. Les dispositifs connectés comme l’Apple Watch ne se contentent plus de mesurer, ils anticipent. Détection de fibrillation auriculaire, prévention des chutes, analyse des troubles du sommeil, etc. Ces objets connectés portables transforment chaque utilisateur en patient sous surveillance continue. Couplées aux dossiers médicaux électroniques, ces données permettent une personnalisation des soins, impensable il y a dix ans.
La télémédecine illustre parfaitement cette démocratisation de l’expertise. En France, le nombre de téléconsultations est passé de 140 000 en 2019 à 19 millions en 2023. Les plateformes intègrent désormais vision par ordinateur pour analyser les symptômes visibles, traitement du langage naturel pour comprendre les descriptions des patients, et connexion avec des dispositifs médicaux domestiques transmettant les données vitales en temps réel.
L’agriculture intelligente : nourrir la planète autrement
L’agriculture, secteur millénaire s’il en est, n’est pas épargnée non plus. John Deere, fabricant centenaire de tracteurs, investit désormais davantage en développement logiciel qu’en mécanique. Ses machines autonomes, guidées par GPS, ajustent en temps réel semis et fertilisation selon l’historique de rendement de chaque mètre carré de terre.
Pour John Deere et les autres constructeurs, le principal écueil, dans la pratique, tient à faire adopter ces technologies par des agriculteurs souvent âgés et méfiants. Les coopératives jouent un rôle central en mutualisant coûts et expertise.
En France par exemple, la plateforme Aladin d’InVivo connecte 15 000 agriculteurs, agrégeant données météo, images satellites et recommandations agronomiques personnalisées.
La finance réinventée : des algorithmes aux cryptomonnaies
C’est évidemment le secteur le plus avancé en termes de transformation numérique. La transformation du secteur financier dépasse la simple digitalisation. Si PayPal ou Revolut ont amélioré l’expérience utilisateur, la véritable disruption vient aujourd’hui de la finance décentralisée (DeFi) qui se passe purement et simplement des intermédiaires traditionnels.
Uniswap illustre ce nouveau paradigme : ce protocole d’échange traite des milliards de dollars de transactions sans employé, bureau, ni même entité juridique claire. Les smart contracts (programmes autonomes sur blockchain) remplacent traders et teneurs de marché. Les taux d’intérêt s’ajustent automatiquement selon l’offre et la demande, sans intervention humaine.
Dans la réalité, il n’est pas toujours évident d’utiliser ces protocoles complexes. Mais l’innovation percole progressivement vers le grand public. Strike utilise le réseau Lightning de Bitcoin pour des transferts internationaux instantanés et quasi-gratuits. Même chose avec Moneygram, qui utilise le réseau Stellar pour transférer des dollars en s’appuyant sur une cryptomonnaie sous-jacente, l’USDC de la société américaine Circle.
Dernièrement, c’est le géant américain BlackRock qui a lancé en 2024 un fonds monétaire sur le réseau Ethereum, qu’il a sobrement baptisé BUIDL. Un fonds s’échangeant 24h/24 et versant à ses détenteurs de parts des revenus quotidiens.
Toujours est-il qu’en finance comme en médecine, ces transformations sectorielles convergent vers un nouveau paradigme où les données deviennent la ressource première et l’intelligence artificielle le moteur de création de valeur.